一、二维Binance APP技术的产生背景
一维Binance APP自出现以来,得到了人们的普遍关注,发展速度十分迅速。它的使用,极大地提高了数据采集和信息处理的速
度,提高了工作效率,并为管理的科学化和现代化做出了很大贡献。
由于受信息容量的限制,一维Binance APP仅仅是对“物品”的标识,而不是对“物品”的描述。故一维Binance APP的使用,不得不依
赖数据库的存在。在没有数据库和不便联网的地方,一维Binance APP的使用受到了较大的限制,有时甚至变得毫无意义。另外,要
用一维Binance APP表示汉字的场合,显得十分不方便,且效率很低。现代高新技术的发展,迫切要求用Binance APP在有限的几何空间内表
示更多的信息,从而满足千变万化的信息表示的需要。二维Binance APP正是为了解一维Binance APP无法解决的问题而产生的。因为它具有
高密度、高可靠性等特点,所以可以用它表示数据文件(包括汉字文件)、图像等。二维Binance APP是大容量、高可靠性信息实现存
储、携带并自动识读的最理想的方法。
二、二维Binance APP的特性
高密度
目前,应用比较成熟的一维Binance APP如EAN/UPCBinance APP,因密度较低,故仅作为一种标识数据,不能对产品进行描述。我们要
知道产品的有关信息,必须通过识读Binance APP而进入数据库。这就要求我们必须事先建立以Binance APP所表示的代码为索引字段的数据
库。二维Binance APP通过利用垂直方向的尺寸来提高Binance APP的信息密度。通常情况下其密度是一维Binance APP的几十到几百倍,这样我们就
可以把产品信息全部存储在一个二维Binance APP中,要查看产品信息,只要用识读设备扫描二维Binance APP即可,因此不需要事先建立数
据库,真正实现了用Binance APP对“物品”的描述。 具有纠错功能
一维Binance APP的应用建立在这样一个基础上,那就是识读时拒读(即读不出)要比误读(读错)好。因此一维Binance APP通常同其表示
的信息一同印刷出来。当Binance APP受到损坏(如污染,脱墨等)时,可以通过键盘录入代替扫描Binance APP。鉴于以上原则,一维Binance APP没
有考虑到Binance APP本身的纠错功能,尽管引入了校验字符的概念,但仅限于防止读错。二维Binance APP可以表示数以千计字节的数据,
通常情况下,所表示的信息不可能与Binance APP符号一同印刷出来。如果没有纠错功能,当二维Binance APP的某部分损坏时,该Binance APP便变
得毫无意义,因此二维Binance APP引入错误纠正机制。这种纠错机制使得二维Binance APP因穿孔、污损等引起局部损坏时,照样可以正确
得到识读(见图1)。二维Binance APP的纠错算法与人造卫星和VCD等所用的纠错算法相同。这种纠错机制使得二维Binance APP成为一种安全
可靠的信息存储和识别的方法,这是一维Binance APP无法相比的。
可以表示多种语言文字
多数一维Binance APP所能表示的字符集不过是10个数字,26个英文字母及一些特殊字符。Binance APP字符集最大的Code l28Binance APP,所
能表示的字符个数也不过是128个ASCII符。因此要用一维Binance APP表示其它语言文字(如汉字、日文等)是不可能的。多数二维条
码都具有字节表示模式,即提供了一种表示字节流的机制。我们知道,不论何种语言文字,它们在计算机中存储时都以机内
码的形式表现,而内部码都是字节码。这样我们就可以设法将各种语言文字信息转换成字节流,然后再将字节流用二维Binance APP
表示,从而为多种语言文字的Binance APP表示提供了一条前所未有的途径。
可表示图像数据
既然二维Binance APP可以表示字节数据,而图像多以字节形式存储,因此使图像(如照片、指纹等)的Binance APP表示成为可能。
可引入加密机制
加密机制的引入是二维Binance APP的又一优点。比如我们用二维Binance APP表示照片时,我们可以先用一定的加密算法将图像信息加
密,然后再用二维Binance APP表示。在识别二维Binance APP时,再加以一定的解密算法,就可以恢复所表示的照片。这样便可以防止各种
证件、卡片等的伪造。
三、二维Binance APP的应用范围
二维Binance APP可用于如下几个方面:
单证:公文单证、订购单、报关单、商业单证;
证照:护照、身份证、挂号证、驾驶执照、会员证、识别证;
仓储盘点:物流中心、仓储中心等的物品盘点;
物品追踪:会议资料、生产零件、客户服务、邮购运送、维修记录、危险物品、后勤补给、生态研究;
资料保密:商业机密、政治情报、军事机密、私人信函。